留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

船舶海平面气压观测资料质量控制

李岩松 徐枝芳 范广洲 李平 李泽椿

李岩松, 徐枝芳, 范广洲, 等. 船舶海平面气压观测资料质量控制. 应用气象学报, 2014, 25(2): 222-231..
引用本文: 李岩松, 徐枝芳, 范广洲, 等. 船舶海平面气压观测资料质量控制. 应用气象学报, 2014, 25(2): 222-231.
Li Yansong, Xu Zhifang, Fan Guangzhou, et al. Quality control for shipborne observations of sea level pressure. J Appl Meteor Sci, 2014, 25(2): 222-231.
Citation: Li Yansong, Xu Zhifang, Fan Guangzhou, et al. Quality control for shipborne observations of sea level pressure. J Appl Meteor Sci, 2014, 25(2): 222-231.

船舶海平面气压观测资料质量控制

资助项目: 

国家自然科学基金项目 41275105

公益性行业 (气象) 科研专项 GYHY201106008

详细信息
    通信作者:

    徐枝芳, email: zhifang@cma.gov.cn

Quality Control for Shipborne Observations of Sea Level Pressure

  • 摘要: 随着数值预报模式不断发展,各类观测资料在数值模式中发挥着越来越重要的作用,船舶观测资料是海上3类观测系统 (卫星、飞机、船舶) 资料之一。为了保障船舶观测资料质量并有效地应用于数值模式,该文依据船舶观测资料的时空分布特征,以及2011年1月和7月T639分析场与观测资料对比分析结果,建立了一套船舶海平面气压资料质量控制方案,包括要素极值范围检查、缺测和冗余资料剔除、背景场一致性检查、测站黑名单建立等,并将该方案应用于2011年2月、6月、8月的观测资料。结果表明:船舶观测资料在时间上不连续且空间分布不均匀,会影响时间一致性检查和空间一致性检查质量控制效果;船舶海平面气压观测资料在所有观测要素中资料量最大,但其缺测和冗余资料量约占50%;黑名单资料的质量控制方案能够有效识别和剔除黑名单资料,且有利于对各测站的检查与维修工作;由于五大湖和大奴湖地区地形高度的影响,在背景场一致性检查过程中需对这些区域的背景场资料进行订正。
  • 图  1  2011年1月 (a) 和7月 (b) 船舶海平面气压资料预处理后资料数量变化情况

    Fig. 1  The number of shipborne sea level pressure data after the data pre-processing in January (a) and July (b) of 2011

    图  2  2011年1月全球范围船舶海平面气压资料预处理后观测值与背景场散点分布

    Fig. 2  The scatterplot for the shipborne sea level pressure data after pre-processing and background field in January 2011

    图  3  2011年1月测站21915(a) 和测站41972(b) 观测气压

    Fig. 3  Pressure observations in January 2011 of Station 21915(a) and Station 41972(b)

    图  4  船舶海平面气压资料剔除黑名单测站的观测报告后观测值与背景场散点分布 (灰点为被剔除资料)

    (a)2011年1月,(b)2011年7月

    Fig. 4  The scatterplot for the shipborne sea level pressure data after eliminating observation reports of blacklist stations and backgound field (grey dots represent the eliminated data)

    (a) January 2011, (b) July 2011

    图  5  对残余资料进行质量控制后的观测气压与背景场气压散点分布 (灰色点为可疑值)(a)2011年1月,(b)2011年7月

    Fig. 5  The scatterplot for shipborne sea level pressure data after the quality control of residual data and background field (grey dots represent the questionable data) (a) January 2011, (b) July 2011

    图  6  2011年7月测站WUW21观测气压与背景场订正前后序列

    Fig. 6  The observation and the background pressure before and after correction for Station WUW21 in July 2011

    图  7  船舶海平面气压与订正场气压散点分布

    (a)2011年1月,(b)2011年7月

    Fig. 7  The scatterplot for shipborne sea level pressure and the corrected background field

    (a) January 2011, (b) July 2011

    图  8  船舶海平面气压资料质量控制效果 (灰色点为可疑资料)

    (a)2011年2月,(b)2011年6月,(c)2011年8月

    Fig. 8  The scatterplot for shipborne sea level pressure data after quality control and background field (grey dots represent the questionable data)

    (a) February 2011, (b) June 2011, (c) August 2011

    表  1  2011年1月和7月可疑资料量

    Table  1  The questionable data in January and July of 2011

    参数 2011年1月可疑资料量/% 2011年7月可疑资料量/%
    | Zscore| > 4 1.335 1.407
    | Zscore| > 5 0.877 1.009
    | Zscore| > 6 0.636 0.788
    下载: 导出CSV

    表  2  资料预处理资料剔除量以及其余质量控制步骤确定的可疑资料量 (单位:%)

    Table  2  The elimination rate of data pre-processing and other quality control schemes (unit:%)

    质量控制方法 1月 2月 6月 7月 8月
    资料预处理 50.379 50.440 53.141 52.220 51.863
    极值检查 0.006 0.004 0.012 0.003 0.017
    黑名单资料查找 0.124 0.071 0.160 0.093 0.206
    一致性检验 0.877 0.746 0.873 1.009 1.165
    下载: 导出CSV
  • [1] 郭丰义, 张冬生.船舶海面观测资料的质量控制方法研究.海洋通报, 1998, 17(4):1-5. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HUTB199804009.htm
    [2] 王伯民, 谢清华.船舶地面气象资料的整理和统计.海洋通报, 1980, 1:1-16. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HUTB198001000.htm
    [3] 潘锦嫦.利用船舶报的资料分析海区波 (风) 次的方法讨论.中国海洋平台, 1996, 11(4):160-164.
    [4] 王可光, 张建华, 王彩欣.西北太平洋常规SST资料的客观分析方法研究 (Ⅰ.旬的平均船舶报资料分析).海洋预报, 2000, 17(4):52-59. doi:  10.11737/j.issn.1003-0239.2000.04.009
    [5] 陈上及, 马继瑞.海洋数据处理分析方法及应用.北京:海洋出版社, 1991:1-62.
    [6] 朱江, 徐启春, 王赐震, 等.海温数值预报资料同化实验Ⅰ.客观分析的最优插值法试验.海洋学报, 1995, 17(6):9-19. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SEAC506.001.htm
    [7] Richard W R.A real-time global sea surface temperature analysis.J Climate, 1988, 1:75-86. doi:  10.1175/1520-0442(1988)001<0075:ARTGSS>2.0.CO;2
    [8] Seaman R S.Quality control of Australian sea-level pressure observations.Australian Meteorological Magazine, 1999, 48(2):123-131.
    [9] 陶士伟, 郝民, 赵琳娜.AMDAR观测资料分析及质量控制.气象, 2009, 35(12):65-73. doi:  10.7519/j.issn.1000-0526.2009.12.009
    [10] Dean V, Mahrt L.Quality control and flux sampling problems for tower and aircraft data.J Atmosp Ocean Technol, 1997, 14:512-526. doi:  10.1175/1520-0426(1997)014<0512:QCAFSP>2.0.CO;2
    [11] Lorenc A.Analysis methods for numerical weather prediction.Q J R Metorol Soc, 1986, 112L:1177-1194. http://www.doc88.com/p-714689140224.html
    [12] 张强, 郭发辉, 许松.全球地面天气报资料质量控制和数据集特征分析.应用气象学报, 2004, 15(增刊):121-127. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX2004S1017.htm
    [13] 周尚河.全国高空资料质量控制和建库方法的研究.应用气象学报, 2000, 11(3):364-370. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000353&flag=1
    [14] 师春香, 刘玉洁.国外部分卫星产品质量评价和质量控制方法.应用气象学报, 2004, 15(增刊):142-151. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX2004S1020.htm
    [15] 封秀燕, 何志军, 王荷平, 等.自动气象站实时资料质量控制开放式平台设计.应用气象学报, 2010, 21(4):506-512. doi:  10.11898/1001-7313.20100415
    [16] 李铁, 邹立尧, 国世友.东北地区低温气象资料数据集及其质量控制.应用气象学报, 2004, 15(增刊):164-167. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX2004S1023.htm
    [17] 王伯民.基本气象资料质量控制综合判别法的研究.应用气象学报, 2004, 15(增刊):50-59. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX2004S1008.htm
    [18] 王海军, 刘莹.综合一致性质量控制方法及其在气温中的应用.应用气象学报, 2012, 23(1):69-76. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120108&flag=1
    [19] Ingleby N B.Assimilation of station level pressure and errors in station height.Wea Forecasting, 1995, 10:172-182. doi:  10.1175/1520-0434(1995)010<0172:AOSLPA>2.0.CO;2
    [20] 王新华, 罗四维, 刘小宁, 等.国家级地面自动站A文件质量控制方法及软件开发.气象, 2006, 32(3):107-112. doi:  10.7519/j.issn.1000-0526.2006.03.017
    [21] 邹晓蕾.资料同化理论和应用 (上).北京:气象出版社, 2009:53-59.
    [22] Zou X, Zeng Zhen.A quality control procedure for GPS radio occultation data.J Geophys Res, 2006, 111, D02112, doi: 10.1029/2005JD005846.
  • 加载中
图(8) / 表(2)
计量
  • 摘要浏览量:  3664
  • HTML全文浏览量:  1078
  • PDF下载量:  1558
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-02-04
  • 修回日期:  2014-01-08
  • 刊出日期:  2014-03-31

目录

    /

    返回文章
    返回