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K 近邻非参数回归概率预报技术及其应用

翟宇梅 赵瑞星 肖仁春 王力维

翟宇梅, 赵瑞星, 肖仁春, 等. K 近邻非参数回归概率预报技术及其应用. 应用气象学报, 2005, 16(4): 453-460..
引用本文: 翟宇梅, 赵瑞星, 肖仁春, 等. K 近邻非参数回归概率预报技术及其应用. 应用气象学报, 2005, 16(4): 453-460.
Zhai Yumei, Zhao Ruixing, Xiao Renchun, et al. K-nearest neighbor nonparametric regression for probability forecasting with its applications. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(4): 453-460.
Citation: Zhai Yumei, Zhao Ruixing, Xiao Renchun, et al. K-nearest neighbor nonparametric regression for probability forecasting with its applications. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(4): 453-460.

K 近邻非参数回归概率预报技术及其应用

K-NEAREST NEIGHBOR NONPARAMETRIC REGRESSION FOR PROBABILITY FORECASTING WITH ITS APPLICATIONS

  • 摘要: 针对参数回归技术制作概率预报存在拟合好、但预报结果不稳定的现象, 提出了用K近邻非参数回归技术制作概率预报的新途径。K 近邻非参数回归技术包括历史样本数据库、近邻子集生成和优化以及预报量估计4 个主要部分。利用该技术进行了单要素概率预报(主要包括云量和降水)和多维联合概率预报(降水、总云量、风速和气温)试验, 并对试验结果进行了检验。实例研究结果表明:该文所给出的计算方案预报稳定性好, 准确率较高,具有良好的业务应用价值。
  • 图  1  非参数估计算法示意图

    图  2  1996 年北京地区降水有无预报准确率

    图  3  1996 年北京地区分级降水、总云量和低云量的有序概率得分

    图  4  日降水量的有序概率得分

    表  1  K 近邻非参数回归预报技术与相似预报技术的预报结果比较

    表  2  2002 年7 月北京站“ 好天”概率预报评价结果

  • [1] Schaal Stefan. Nonparametric Regression for Learning. Proceeding of the Conference on Prerational Intelligence. Germany, 1994.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-07-26
  • 修回日期:  2005-05-23
  • 刊出日期:  2005-08-31

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