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我国季平均气温和降水局地同时相关的时空特征

周晓霞 王盘兴 段明铿 林开平

周晓霞, 王盘兴, 段明铿, 等. 我国季平均气温和降水局地同时相关的时空特征. 应用气象学报, 2007, 18(5): 601-609..
引用本文: 周晓霞, 王盘兴, 段明铿, 等. 我国季平均气温和降水局地同时相关的时空特征. 应用气象学报, 2007, 18(5): 601-609.
Zhou Xiaoxia, Wang Panxing, Duan Mingkeng, et al. Spatial and temporal structures of relationship between seasonal mean temperature and rainfall in China. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(5): 601-609.
Citation: Zhou Xiaoxia, Wang Panxing, Duan Mingkeng, et al. Spatial and temporal structures of relationship between seasonal mean temperature and rainfall in China. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(5): 601-609.

我国季平均气温和降水局地同时相关的时空特征

资助项目: 

国家自然科学基金重点课题“江淮梅雨的年际和年代际变化规律及其机制研究” 40233037

Spatial and Temporal Structures of Relationship Between Seasonal Mean Temperature and Rainfall in China

  • 摘要: 将1955—1998年我国160站冬、夏季平均气温和总降水量序列分解为年代际和年际变化两个部分,用方差分析、相关分析和奇异值分解方法,分析了两种要素序列的方差构成及要素间局地相关关系的性质、季节变化和地理分布。结果表明:我国冬夏季气温、降水异常序列中,总方差年际变化大于年代际变化,但按自由度均分的方差,年代际变化较年际变化大,尤以气温为甚;单站气温、降水同时相关图上,夏季表现为显著的负相关,显著区主要分布在35°N以南、105°E以东的地区;夏季局地温度、降水也呈显著负相关关系,进一步分析表明,干热、湿凉型异常夏季多发生在江淮和华南两区,但同一年中两区夏季异常型常相反,它由年代际和年际变化中的负相关共同构成。
  • 图  1  我国T′的Fs, Ff显著区的地理分布

    (图中浅/深色阴影区表示达到0.05显著性水平的慢/快变显著区)(a)冬季,(b)夏季

    Fig. 1  Geographic distribution of Fs and Ff of T′ in China

    (The light/dark shaded areas indicate level over 0.05 for interdecadal/interannual variations)(a)winter,(b)summer

    图  2  图 1, 但为R′的Fs, Ff显著区的地理分布

    Fig. 2  Same as in Fig.1, but for R

    图  3  我国单站T′和R′同时相关系数r的地理分布

    (图中深/浅色阴影区表示达到了0.05显著性水平的正/负相关区)(a)冬季,(b)夏季

    Fig. 3  The geographic distribution of correlation coefficients of T′ and R′ in China

    (the areas with dark/light shadings denote positive/ negative correlation over 0.05 level)(a)winter,(b)summer

    图  4  图 3, 但为TsRs同时相关系数rs的地理分布

    Fig. 4  Same as in Fig.3, but for Ts and Rs

    图  5  图 3, 但为TfRf同时相关系数rf的地理分布

    Fig. 5  Same as in Fig.3, but for Tf and Rf

    图  6  夏季ss SVD第一模态

    (浅/深色阴影区表示达到0.05显著性水平的正/负相关区)(a)X1(对应s),(b)Y 1(对应 s),(c)时间系数对应s(实线)和s(虚线)

    Fig. 6  The first SVD mode of s and s in China

    (a)the spatial distribution of s,(b)the spatial distribution of s, (c)the time coefficients for s(solid line)and s(dashed line) (light/ dark shaded areas denote positive/ negative correlation over 0.05 level)

    图  7  图 6, 但为ff SVD第一模态

    Fig. 7  Same as in Fig.6, but for f and f

    表  1  我国气温和降水量距平场中慢、快变分量的方差贡献(单位:%)

    Table  1  The variance percentage of interdecadal and interannual components of T′and R′(unit:%)

    表  2  我国气温和降水量距平场中慢、快变分量方差达到0.05显著性水平的总站数

    Table  2  The number of stations over 0.05 level of interdecadal and interannual variations of T′and R

    表  3  我国气温和降水及其慢、快变分量的局地相关系数达到0.05显著性水平的站数

    Table  3  The number of correlation stations over 0.05 level for t′~r′, ts~rs, and tf~rf

    表  4  华北、江淮、华南区夏季(6—8月)标准化气温、降水距平序列及夏季异常型

    Table  4  The standardized anomalies of summer rainfall, temperature and anomalous summer patterns of North China, Yangtz-Huaihe River Valley and South China

    表  5  我国气温和降水距平及其慢、快变分量的标准化序列SVD第一模态参数

    Table  5  The parameters of the first SVD mode of ~, s~s and f~f

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-05-23
  • 修回日期:  2007-01-09
  • 刊出日期:  2007-10-31

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