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深圳市大气能见度与细粒子浓度统计模型

林云 孙向明 张小丽 黄晓锋 何凌燕 曾立武

林云, 孙向明, 张小丽, 等. 深圳市大气能见度与细粒子浓度统计模型. 应用气象学报, 2009, 20(2): 252-256..
引用本文: 林云, 孙向明, 张小丽, 等. 深圳市大气能见度与细粒子浓度统计模型. 应用气象学报, 2009, 20(2): 252-256.
Lin Yun, Sun Xiangming, Zhang Xiaoli, et al. Statistical model of the relationship between atmospheric visibility and PM2.5 in Shenzhen. J Appl Meteor Sci, 2009, 20(2): 252-256.
Citation: Lin Yun, Sun Xiangming, Zhang Xiaoli, et al. Statistical model of the relationship between atmospheric visibility and PM2.5 in Shenzhen. J Appl Meteor Sci, 2009, 20(2): 252-256.

深圳市大气能见度与细粒子浓度统计模型

Statistical Model of the Relationship Between Atmospheric Visibility and PM2.5 in Shenzhen

  • 摘要: 利用深圳市2007年全年逐时能见度、PM2.5质量浓度和相对湿度观测数据, 在分析大气消光机理及其影响因素的基础上确立了能见度与PM2.5之间的基本模型关系, 着重讨论分析了相对湿度对颗粒物消光影响的常见修正方式, 并通过线性和非线性回归分析筛选相对湿度影响修正因子fRH的表达形式和确定模型参数, 最终建立起适合于深圳本地情况的能见度与PM2.5之间的最优统计模型 (R2=0.43, n=8024)。进一步利用能见度与PM2.5的日平均值进行了多元回归分析, 模型拟合值与实测值之间的相关系数 (R2) 高达0.73(n=350), 而且预测偏差范围小, 较好地反映了深圳市大气能见度与PM2.5之间的定量相关关系。
  • 图  1  能见度模型拟合效果(1 h平均)

    Fig. 1  Relationship between measured and reconstructed vsibility for 1-hour average data

    图  2  能见度拟合模型(24 h平均)

    Fig. 2  Relationship between measured and reconstructed vsibility for 24-hour average data

    图  3  消光效率随相对湿度增长曲线

    Fig. 3  The curve of extinction efficiency depending on relative humidity

    表  1  不同fRH形式的模型拟合结果

    Table  1  Regression models with different fRH forms

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-06-10
  • 修回日期:  2016-01-13
  • 刊出日期:  2009-04-30

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