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基于城市交通脆弱性核算的大雾灾害风险评估

扈海波 熊亚军 张姝丽

扈海波, 熊亚军, 张姝丽. 基于城市交通脆弱性核算的大雾灾害风险评估. 应用气象学报, 2010, 21(6): 732-738..
引用本文: 扈海波, 熊亚军, 张姝丽. 基于城市交通脆弱性核算的大雾灾害风险评估. 应用气象学报, 2010, 21(6): 732-738.
Hu Haibo, Xiong Yajun, Zhang Shuli. The risk assessment of the fog disaster based on vulnerability calculating related to the urban transportation network. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(6): 732-738.
Citation: Hu Haibo, Xiong Yajun, Zhang Shuli. The risk assessment of the fog disaster based on vulnerability calculating related to the urban transportation network. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(6): 732-738.

基于城市交通脆弱性核算的大雾灾害风险评估

资助项目: 

北京市科技计划项目“城市突发气象灾害风险防范与快速响应关键技术研究” Z09050616609001

北京市自然科学基金项目“空间改造GP适用与城市气象灾害评估的关键问题研究” 9102009

The Risk Assessment of the Fog Disaster Based on Vulnerability Calculating Related to the Urban Transportation Network

  • 摘要: 选用大雾观测资料测算城市地区的雾灾危险性指数,以规则网格作为评估单元,逐网格计算网格区域内的路网密度,以此作为雾灾的空间脆弱性指标,并针对重点设施的分布情况对脆弱性指数进行空间叠加订正;选用网格内的人口密度作为雾灾的易损性指标;危险性、脆弱性及易损性3项指标按5:2:1的分配比例综合测算雾灾的风险指数。实例研究选用北京地区1996年1月—2006年12月的大雾资料,按空间网格化方法对大雾灾害风险进行评估,结果表明:北京地区雾灾脆弱性指数的高值区域与高速路及环城路延伸方向一致,城市中心为人口集中分布地区,其综合风险指数高,与高速路段、环城路及机场等地段均为雾灾的高风险区域,北京东南部地区年平均雾日数相对较多,危险性指数值也较高,是雾灾较高风险区域。
  • 图  1  城市路网与网格单元划分示意图

    Fig. 1  The sketch map of urban road-net with overlapped grid

    图  2  不同系数条件下的路网密度图 (a) 系数1,(b) 系数2,(c) 系数3

    Fig. 2  The road density map under different coefficients (a) coefficient, (b) coefficient, (c) coefficient

    图  3  北京地区大雾危险性指数分布图

    Fig. 3  The distribution map of the fog dangerousness index in Beijing

    图  4  北京地区雾灾承灾体脆弱性指数 (订正) 网格分布图

    Fig. 4  The grid map of revised fog fragility index in Beijing

    图  5  北京地区人口密度分布图

    Fig. 5  The population density distribution map of Beijing

    图  6  北京地区雾灾综合风险指数融合结果

    Fig. 6  The merged-map of integrated fog risk index in Beijing

    表  1  道路类型及路网密度计算权重系数表

    Table  1  The road type corresponding with the weight coefficient of calculating road-net density

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-09-27
  • 修回日期:  2010-07-08
  • 刊出日期:  2010-12-31

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